[发明专利]基于机器学习的机场群体性事件预测及预警方法在审
申请号: | 202011063333.0 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112365023A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 张继勇;葛作鹏 | 申请(专利权)人: | 浙江汉德瑞智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06F16/215;G06F16/2458;G06N5/00;G06N20/00;G08B5/36;G08B21/18 |
代理公司: | 杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙) 33303 | 代理人: | 雷仕荣 |
地址: | 311400 浙江省杭州市富*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了基于机器学习的机场群体性事件预测及预警方法,包括数据预处理;对原始数据中乘机原因进行独热编码,转化成数值类型特征,并将数据划分成训练集和测试集;对一个航班的数据进行高斯混合聚类;设置随机森林中树的个数和学习率的大小,对训练集进行自助采样,用于训练随机森林回归算法;对于一个航班的乘客进行预测,对随机森林和高斯混合聚类的预测值进行线性加权,对所有的预测值相加,得到该航班群体性事件的预测人数;对该预测人数进行事件等级评估,并警示。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 机场 群体性 事件 预测 预警 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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