[发明专利]基于改进量子优化算法的支持向量机天气预测方法有效
| 申请号： | 202011062745.2 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112200353B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 董玉民;张津磊 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F30/27;G06K9/62;G06N10/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 康奇刚 |
| 地址： | 400030 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种基于改进量子优化算法的支持向量机天气预测方法，包括以下步骤：S1、获取天气数据，并对天气数据进行预处理；S2、根据SVM算法构建SVM天气预测模型；S3、基于改进的量子遗传算法，搜寻SVM天气预测模型的最佳核函数和最佳核函数的核参数；S4、基于最佳核函数和最佳核函数的核参数优化SVM天气预测模型，获取最优SVM天气预测模型；S5、将预处理后的天气数据导入到最优SVM天气预测模型中，对短期天气进行天气预测。本发明解决了传统天气预测方法在短期天气预测上精确度不够高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 量子 优化 算法 支持 向量 天气 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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