专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进AES算法和QR码的快递信息加密方法-CN202210647465.0在审
  • 辜双佳;张强;牟振平;栗智;张津磊;何道兵 - 重庆工业职业技术学院
  • 2022-06-08 - 2023-02-03 - H04L9/40
  • 本发明公开了基于改进AES算法和QR码的快递信息加密方法,包括以下步骤:S1:在PC端安装PyCharm编程软件,使用Anaconda进行环境管理,下载并使用Requests库、Crypto库、Flask库、Http库、qrcode库、pyzbar库、PIL库、random库等Python库。该基于改进AES算法和QR码的快递信息加密方法,对AES算法的Padding Oracle漏洞原理以及密钥扩展算法中密钥间关联性太强的原因进行分析,力求从修复漏洞和减弱轮密钥间关联性的角度对AES算法进行改进。将改进AES算法结合QR码技术引入快递行业,开发了“AES加密系统”和“AES解密系统”,并且提出了新式加密快递单以及寄收快递的新流程,加密系统对明文快递单隐私信息进行加密隐藏,解密系统验证取件人的身份,加解密系统共同保护快递用户的财产安全和信息安全。
  • 基于改进aes算法qr快递信息加密方法
  • [发明专利]基于改进量子优化算法的支持向量机天气预测方法-CN202011062745.2有效
  • 董玉民;张津磊 - 重庆师范大学
  • 2020-09-30 - 2022-06-17 - G06Q10/04
  • 本发明涉及计算机数据处理技术领域,具体涉及一种基于改进量子优化算法的支持向量机天气预测方法,包括以下步骤:S1、获取天气数据,并对天气数据进行预处理;S2、根据SVM算法构建SVM天气预测模型;S3、基于改进的量子遗传算法,搜寻SVM天气预测模型的最佳核函数和最佳核函数的核参数;S4、基于最佳核函数和最佳核函数的核参数优化SVM天气预测模型,获取最优SVM天气预测模型;S5、将预处理后的天气数据导入到最优SVM天气预测模型中,对短期天气进行天气预测。本发明解决了传统天气预测方法在短期天气预测上精确度不够高的问题。
  • 基于改进量子优化算法支持向量天气预测方法

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