[发明专利]针对数据缺失的数据特征挖掘方法及其相关设备在审
| 申请号： | 202011056328.7 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112199374A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 陈远波 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/22 | 分类号： | G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于人工智能领域，涉及针对数据缺失的数据特征挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括:根据数据表生成数值化查询表；从原始数据中获取样本生成第一样本集，基于第一样本集生成第二样本集；根据第一样本集和第二样本集进行树模型训练和解析，根据解析结果生成第一KB模型和第二KB模型；基于数值化查询表更新第一KB模型和第二KB模型，更新后对各样本的数据进行处理并输入预设的DNN模型中，输出第一预测结果和第二预测结果进行比较，根据比较结果判定是否将存在数据缺失的特征作为目标特征。本申请还涉及区块链技术，获取的目标特征的特征值可存储于区块链中。本方案可应用于医疗数据库的数据挖掘，推动智慧医疗的建设。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 数据 缺失 特征 挖掘 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
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