[发明专利]一种基于图像识别的风扇叶片疲劳极限衰减智能监测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的风扇叶片疲劳极限衰减智能监测方法，步骤为：S1、搭建风扇叶片快速显微分析系统；S2、按照扫掠的方式分别拍摄新、旧风扇叶片的表面，得到不同叶片的完整显微照片；S3、分析显微照片，提取叶片表面的划痕、裂缝、凹坑的损伤特征；S4、对叶片表面损伤状态参数进行定量化；S5、对风扇新叶片和不同服役时长的旧叶片分别进行振动疲劳试验；S6、获得叶片的疲劳极限数据；S7、基于小样本的人工智能算法，实现通过训练数据建立响应面的方法；S8、建立基于叶片表面状态特征的疲劳极限衰退智能预测算法，得到叶片表面损伤状态参数与叶片疲劳极限退化程度的对应关系。本发明可以快速预测叶片疲劳极限的衰减。