[发明专利]基于胃癌组织病理图像纹理特征的MSI预测模型构建方法在审
| 申请号： | 202011052554.8 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112183557A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 阎婷;安卫超;张楠;王彬 | 申请（专利权）人： | 山西医科大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G16B40/00 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄;廖祥文 |
| 地址： | 030000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于胃癌组织病理图像纹理特征的MSI预测模型构建方法，包括以下步骤:获取胃癌患者的组织病理图像、病灶部位的标记以及临床病理信息；针对胃癌患者的组织病理图像，提取原始图像的纹理特征和经过小波变换后的纹理特征；使用LASSO对得到的纹理特征进行特征选择，选择10倍交叉验证误差最小时的λ值对应的非零系数特征，得到筛选后的纹理特征；根据所选择的纹理特征的特征值及其系数权重进行线性拟合，从而得到胃癌患者的MSI标签；结合MSI标签和患者的临床病理信息构建MSI预测模型。本发明基于容易获得的组织病理图像直接预测胃癌患者的MSI状态，无需额外的实验室进行基因检测和免疫组织化学分析，可以以更低的成本实现MSI状态的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 胃癌 组织 病理 图像 纹理 特征 msi 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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