[发明专利]一种新型基于神经网络的光伏发电功率预测方法在审

专利信息
申请号: 202011052430.X 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112116171A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 辛征;王琦;侯传晶;张汉元;魏莉 申请(专利权)人: 山东建筑大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 代理人: 陈巍
地址: 250000 *** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种光伏功率的预测算法,可用于单一光伏板的输出功率预测,也可以用于光伏场站的输出功率预测。具体利用改进的神经网络进行建模,功率作为神经网络的输出,输入分为两部分:第一部分是与功率呈相关性的量作为输入,并且加入一个基于前五分钟预测误差修正因子,第二部分是利用模糊预处理工具箱,找出云量系数与相对温度、雨量、时间的数据相关性,得到云量系数作为输入量。本方法采用了误差修正因子和模糊预处理方法,提高了功率预测的精确度。
搜索关键词: 一种 新型 基于 神经网络 发电 功率 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东建筑大学,未经山东建筑大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011052430.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top