[发明专利]一种基于神经网络的视频片段自动抽取系统及方法在审
| 申请号： | 202011037743.8 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112149586A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 谢尔康;姜蓓蓓 | 申请（专利权）人： | 上海翰声信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/71;G06F16/735;G06F16/74;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 沈敏 |
| 地址： | 201799 上海市青浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的视频片段自动抽取系统及方法，系统包括：多个检测服务器，其用于检测输入的原始视频数据，通过机器学习视觉识别算法识别出违规操作视频数据；第一数据库，其用于存储所述多个检测服务器识别出的违规操作视频数据；第二数据库，其用于呈现和筛选所述多个检测服务器识别出的违规操作视频数据的条目。本发明提供的基于神经网络的视频片段自动抽取系统及方法，通过机器学习视觉识别算法自动识别出违规操作视频数据，节省了安监人员筛选违规操作视频数据需要耗费的人力，并且可以呈现和筛选违规操作视频数据的条目，能够更加直观地展示违规操作情况，通过神经网络模型提取出精准图像，更为直观地展示违规操作行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 视频 片段 自动 抽取 系统 方法 | ||
【主权项】：
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