[发明专利]一种基于多属性融合的遥感影像推荐方法有效
| 申请号： | 202011037613.4 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112182131B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 王梅瑞;楚博策;郭琦;孟楠;高晓倩;高峰;陈金勇;耿虎军;李峰;王永安;帅通;王士成 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家庄市中山西路589号中*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多属性融合的遥感影像推荐方法，属于遥感影像智能推荐分发技术领域。本发明首先对遥感用户的职责信息、订购信息以及遥感影像的属性信息进行多维度知识图谱建模，通过对上述知识图谱分别进行嵌入表示，获取用户职责嵌入向量、用户订购嵌入向量、影像订单嵌入向量、影像属性嵌入向量，并对遥感影像进行目标检测、地物分类等语义信息抽取，获取影像地物占比向量，有效解决了遥感领域推荐过程中用户和影像的信息表示方法的问题。随后，本发明采用了基于多属性融合的协同过滤推荐网络，借助神经网络的高维度空间建模能力实现多维度输入的融合，将处于不同空间的各类输入向量嵌入到统一的向量空间中，能够达到较好的配对推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 融合 遥感 影像 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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