[发明专利]样本与类标签最大相关子空间RCS序列特征提取方法有效
| 申请号： | 202011026912.8 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112183617B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 周代英;沈晓峰;廖阔;张瑛;冯健 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/40 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达目标识别技术领域，具体是涉及一种样本与类标签最大相关子空间RCS序列特征提取方法。本发明的方法首先将训练样本与样本对应的类标签相关矢量作为子空间的第一根坐标轴，然后，计算样本与样本在第一根坐标轴上的投影间的差值矢量，再计算差值矢量与类标签相关矢量作为子空间的第二根坐标轴，以此类推，直到获得指定的坐标轴根数为止。向该子空间投影得到的特征能够增大样本与类标签的相关性，从而提高了识别性能。对四类仿真目标的RCS数据进行了仿真实验，实验结果验证了该方法是有效的。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 标签 最大 相关 空间 rcs 序列 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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