[发明专利]基于CNN的方面级跨领域情感分析方法有效
| 申请号： | 202011026500.4 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112163091B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 孟佳娜;于玉海;吴诗涵 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 基于CNN的方面级跨领域情感分析方法，属于文本情感分析领域，为了解决获得好的情感分析分类结果的问题，包括S1.构建方面级情感分析模型，S2.方面级跨领域情感分析，效果是将上下文特征与句子特征进行融合，构建了基于卷积神经网络的方面级情感分类模型，并将源领域训练好的模型迁移到目标领域，对目标领域的数据进行方面级情感分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 方面 领域 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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