[发明专利]一种NOx浓度预测模型的训练方法、预测方法和装置在审
| 申请号： | 202011025113.9 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112163335A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 李德波 | 申请（专利权）人： | 广东电科院能源技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杨小红 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀区西*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种NOx浓度预测模型的训练方法、预测方法和装置，该训练方法包括：获取从SCR脱硝系统的分散控制系统采集的训练数据；基于XGBoost算法和相关性分析，从训练数据中进行特征选择，得到训练特征集和验证特征集；将训练特征集中的训练特征作为输入参数、训练特征对应的训练NOx预测浓度作为输出结果，对预置神经网络进行训练，得到初始预测模型；将验证特征集中的验证特征作为输入参数输入至初始预测模型，得到初始预测模型输出的验证NOx预测浓度；计算验证特征对应的验证NOx实际浓度和验证NOx预测浓度之间的预测误差；根据预测误差对初始预测模型进行调整，得到训练好的目标预测模型。解决了现有对NOx浓度预测时预测模型的预测精度不高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 nox 浓度 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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