[发明专利]一种基于多尺度生成式对抗网络模型的图像修复方法在审
| 申请号： | 202011021917.1 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112541864A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 邵明文;张文龙;宋晓霞 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东）;山东至信信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛鼎尖知识产权代理有限公司 37318 | 代理人： | 宋涛 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于图像修复技术领域，公开了一种基于多尺度生成式对抗网络模型的图像修复方法及系统，构建由生成器和对抗性判别器组成的深度生成对抗修复模型，利用重构损失和对抗损失，从随机噪声中合成缺失的内容；对判别器的网络结构进行改进，提出多尺度的判别器结构并对其进行对抗训练，对图像进行修复；利用泊松混合方法对所述修复图像进行后续处理；验证所述基于生成式对抗网络模型的图像修复算法的优势和图像的修复效果。本发明通过多尺度生成对抗修复模型，利用重构损失以及多个对抗损失，从随机噪声中合成缺失的内容；使用WGAN的思想，采用EM距离模拟数据分布，提高网络稳定性的同时提升了图片修复的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 生成 对抗 网络 模型 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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