[发明专利]一种基于剪枝压缩神经网络的遥感图像分类方法有效
| 申请号： | 202011021851.6 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112132062B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 彭剑;李海峰;黄浩哲;陈力;崔振琦 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于剪枝压缩神经网络的遥感图像分类方法，包括：对遥感图像识别问题训练一个初始的神经网络模型，将所述模型作为待剪枝的初始模型；利用初始模型学习到的输出函数 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 剪枝 压缩 神经网络 遥感 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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