[发明专利]一种提高多标记分布学习的预测准确性的方法和装置在审
| 申请号： | 202011016879.0 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112232516A | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 吕桂新 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 杨帆;宋薇薇 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种提高多标记分布学习的预测准确性的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：在目标函数中加入带有超参数的对数函数，并通过训练得到预测效果最好的超参数；对基于预测效果最好的超参数改进后的目标函数进行优化，并基于优化后得到目标函数形成预测模型；响应于获取到一组标记的数据，计算标记的平均值，并基于平均值判断标记是否具有稀疏性；以及响应于标记具有稀疏性，使用预测模型对数据进行预测。本发明根据数据稀疏性的特点改进目标函数，提高多标记分布学习的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提高 标记 分布 学习 预测 准确性 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司，未经苏州浪潮智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011016879.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
