[发明专利]一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011013850.7 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN112149165A 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 张爱清;聂雪丽;陈金豆;叶新荣;高雅;胡院院;代雅琳;邓艳 申请(专利权)人: 安徽师范大学
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06F16/27;G06Q50/00
代理公司: 芜湖创启知识产权代理事务所(普通合伙) 34181 代理人: 周刚;周锟
地址: 241000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及匹配的安全和隐私保护技术领域,公开一种基于区块链的具有激励机制症状匹配社交系统及方法,包括:社交成员所在端,用于使用属性密钥加密症状的关键词以生成关键词密文,在关键词被验证为真实的情况下,将关键词密文上传至区块链上,并能够基于预设定的智能合约中的激励机制对社交成员的疾病相关数据进行定价;以及请求者所在端,用于发送搜索门陷至区块链上以实现相似症状的匹配搜索,在搜索到与请求者期望查看的疾病相关数据对应的症状相匹配的相似症状的社交成员时,获取该社交成员的定价,并在支付完成定价对应的费用时,查看该社交成员的疾病相关数据。本发明可以鼓励更多的用户参与到系统,同时使得用户公平的付费和访问数据。
搜索关键词: 一种 基于 区块 具有 激励机制 症状 匹配 社交 系统 方法
【主权项】:
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