[发明专利]分布式机器学习训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011010636.6 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112333234B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 李丹;王帅 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种分布式机器学习训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待训练的机器学习模型，以及发往每一计算节点的数据的通信优先级，所述发往每一计算节点的数据的通信优先级是基于所述机器学习模型的模型结构和/或每一计算节点运行所述机器学习模型中对应训练任务的处理速度确定的；基于所述发往每一计算节点的数据的通信优先级，对所述机器学习模型在训练过程中产生的数据流进行节点传输，以供每一计算节点基于接收到的数据流训练所述机器学习模型。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了机器学习模型训练的计算速度，提高了分布式系统中计算资源的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 机器 学习 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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