[发明专利]行人图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种行人图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：将行人图像输入至一个原始backbone网络中和至少一个辅助backbone网络中并进行融合得到增强型backbone网络；获取增强型backbone网络输出的增强特征图，并将增强特征图输入至预先训练的多尺度行人特征提取模型中进行特征提取，得到多个尺度的特征图；利用预先聚类得到的多个anchor box分别在每个尺度的特征图上进行行人检测，得到每个尺度的特征图对应的第一anchor box坐标及每个第一anchor box坐标的第一得分；将第一得分最高的第一anchor box坐标确定为预测出的位置坐标，并将预测出的位置坐标映射到行人图像上，得到行人图像的检测结果。本发明可应用于智慧交通中，能够提高行人图像的检测准确度。