[发明专利]一种基于改进深度信念网络的电影推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202011006569.0 | 申请日： | 2020-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN112287166B | 公开（公告）日： | 2023-03-07 |
| 发明（设计）人： | 刘方爱;张悦 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进深度信念网络的电影推荐方法及系统，包括：根据目标用户的电影评论记录、每部电影评论总数以及与目标用户具有相同评论记录的用户数得到每部电影的权重，以此构建目标用户的评论特征向量；根据目标用户的评论特征向量计算评论相似度，将评论相似度高于阈值的用户构建相似用户集；采用知识迁移法构建深度信念网络，并基于偏最小二乘法对深度信念网络模型进行优化后，得到训练后的深度信念网络；将目标用户与相似用户集的电影评论记录输入至训练后的深度信念网络中，输出电影推荐结果。将推荐系统与深度学习结合，通过高效地提取用户对电影的历史评论数据，为目标用户制定个性化电影推荐，提高推荐系统的推荐质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 深度 信念 网络 电影 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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