[发明专利]基于多粒度建模的半监督文本分类方法和系统有效
| 申请号： | 202011004053.2 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112214597B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 余本功;汲浩敏;朱梦迪;王胡燕;王惠灵;张子薇;朱晓洁 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多粒度建模的半监督文本分类方法和系统，涉及数据处理技术和机器学习技术领域。本发明使用多粒度的文本建模方式形成三通道的文本向量模型层，分别从字符级、词语级、句子级三个级别对同一文本进行文本建模，再将三个级别的建模分别作为三个通道，并将三个通道的输出输入给三个基分类器组，在不损失样本或者特征的情况下获得样本之间的分歧，取代了传统的重采样与随机子空间方法；同时，九个基分类器集成为三个基分类器组的设计，集成了不同基分类器的优点，使用不同的基分类器获取相同样本的不同特征，获得基分类器之间的分歧，从而有效提高了半监督文本分类方法的分类结果准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 建模 监督 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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