[发明专利]一种融合扩展特征的事理知识图谱事件检测方法在审
| 申请号： | 202011002672.8 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112241457A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 方钰;徐蔚;王晨;翟鹏珺 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/242;G06F40/295;G06K9/62;G16H10/60 |
| 代理公司： | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人： | 叶凤 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 目前的中文医疗事理知识图谱事件检测研究主要基于模式匹配的方法和基于聚类的方法，均未考虑到医疗事件内的实体分布特点，也忽略了每篇文档中医疗事件之间的篇章一致性分布规律。本发明一种融合扩展特征的事理知识图谱事件检测方法，创新点在于利用了医疗事件句内的实体信息和医疗事件句之间的事件信息辅助事件检测。首先按照ACE标准设计医疗事件表示模板并构建事件触发词词典，其次采用半自动语料标注方法对医疗文本进行实体标注，然后在基本特征的基础上，根据事件内的实体分布特点，选择不同的实体信息特征作为扩展特征，使用SVM对医疗事件句内的触发词进行初步的提取和分类，最后利用医疗文档的篇章一致性分布规律，提高事件检测的最终结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 扩展 特征 事理 知识 图谱 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011002672.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种MOSFET终端结构及其制备方法
- 下一篇：一种沉箱助浮吊具及其吊装方法
