[发明专利]用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202010996587.1 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112200602A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 刘旭东;李中英;张梦馨;梅晓茸 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 王英 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供用于广告推荐的神经网络模型训练方法及装置。该方法包括：从广告推荐系统中获取指定数量的样本对象的广告推荐结果，所述广告推荐结果中包括为所述样本对象选择的多个待推荐广告、以及各个待推荐广告的广告推荐值；针对每个样本对象，基于所述样本对象的广告推荐结果筛选出满足指定条件的广告推荐值，其中，所述指定条件为最大值、最小值和平均值中的一种；基于各个样本对象的广告推荐值以及各个样本对象的指定相关数据构造训练样本；基于构造的所述训练样本训练神经网络模型，以使所述神经网络模型输出分类结果，所述分类结果用于指示是否向输入的样本对象进行广告推荐。由此减轻了广告推荐系统的计算压力。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 广告 推荐 神经网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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