[发明专利]基于FastR-CNN的热带水果果皮图像识别方法在审
申请号: | 202010995491.3 | 申请日: | 2020-09-21 |
公开(公告)号: | CN112183527A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 龙海侠;付海燕;汪浩俊;刘亮松 | 申请(专利权)人: | 海南师范大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 陈月婷 |
地址: | 571100 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | 本发明公开了基于FastR‑CNN的热带水果果皮图像识别方法,包括构建热带水果果皮数据集,采集目标图像,对采集到的图像进行标注,根据标注对目标图像进行检测,分类或丢弃检测目标。本发明通过对热带水果果皮图像进行预处理与特征值的提取,其次经过快速区域的卷积神经网络进行热带水果果皮模型的训练,从而实现热带水果果皮的识别与自动化分拣。 | ||
搜索关键词: | 基于 fastr cnn 热带 水果 果皮 图像 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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