[发明专利]一种基于改进时空步态能量图的步态身份识别方法在审
| 申请号： | 202010994932.8 | 申请日： | 2020-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112163487A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 蒋敏兰;吴颖 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 卢海龙 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于改进时空步态能量图的步态身份识别方法，将改进时空步态能量图与卷积神经网络GoogLeNet相结合建立步态识别模型，以改进时空步态能量图作为输入进行步态识别特征提取和分类，提取人体下半身关节间规律变化，摆幅特征，利用伪彩色编码技术将时序信息映射到下半身关节点间上，最大限度保留步态模板内部动态信息，由此获取更丰富、有效的步态模板，生成改进时空步态能量图。解决了基于模型步态识别时间长、建模复杂，基于图像步态识别跨视角准确度不高的缺点，提高现代生物行为特征识别技术，保证远距离身份识别安全性的同时，减少步态身份识别所需时间，为有效实时身份识别技术提供方法保证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 时空 步态 能量 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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