[发明专利]基于多任务信息提高目标检测泛化能力的脑机接口系统

摘要

本发明属于脑‑机接口应用领域，具体涉及一种基于多任务信息提高目标检测泛化能力的脑机接口系统，旨在为了解决基于脑电的快速序列视觉呈现目标检索问题中跨用户模型泛化性能差的问题，通过多任务学习的方式提高跨用户泛化能力，多任务模型中包括主任务目标检测以及辅助任务按键手判断、性别判断、疲劳度估计、年龄估计和用户编号判断，辅助性任务与主任务目标检测以不同的任务分支存在于同一个模型内。本发明引入主任务相关的辅助性任务，提高模型对不同用户个体特征的辨识能力，使得模型学习不同用户个体之间的差异性表示，从而实现系统的跨被试泛化能力的提升。