[发明专利]基于前馈神经网络的低延时语音识别模型及训练方法有效
| 申请号： | 202010988191.2 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112133304B | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 白烨;温正棋 | 申请（专利权）人： | 中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/06;G06N3/08;G06F40/30;G06F40/242;G06F40/216;G06F40/151 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310016 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于前馈神经网络的低延时语音识别模型及训练方法，模型包括：编码器、解码器和总结器；训练方法包括：S11，语音特征提取；S12，编码器将声学特征序列转换为高层语义表示；S13，总结器通过预设的位置编码和高层语义表示转换为对应于每一个词位置的高层语义表示；S14，解码器从对应于每一个词位置的表示中进一步提取词级别的语义信息；识别方法还包括预测阶段，根据解码器的输出在每一个位置选取概率最大的词。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 延时 语音 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司，未经中科极限元（杭州）智能科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010988191.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
