[发明专利]一种血液细胞及骨髓细胞图像人工智能分类识别方法

摘要

本发明提供的提供一种血液细胞及骨髓细胞图像人工智能分类识别方法，通过对输入样本进行标记，训练出若干个目标检测模型；再使用预测框算法得到整体的图块和局部的图块，并将其输入到所述目标检测模型中，得到选择关键卷积特征描述子，再进行全局和针对多个局部特征的子网络通过卷积得到整张图像的特征，最后对所述整张图像的特征进行局部定位并分类，输出分类结果。本发明提供的技术方案解决了现有技术主要依赖于人工对血液细胞及骨髓细胞的分类识别的问题，具有自动分类识别准确性高的特点。