[发明专利]一种基于熵权法的风机特征优选方法在审
| 申请号： | 202010985156.5 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112270203A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 王宇星;谭建鑫;秦晓亮;井延伟;胡占飞;韩贵东 | 申请（专利权）人： | 河北建投新能源有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;F03D17/00 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 甄伊宁;董金国 |
| 地址： | 050000 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于熵权法的风机特征优选方法，涉及风机故障诊断技术领域，该方法包括：提取风机样本的特征属性值，组成特征矩阵Y；获得特征属性对应的正负样本属性值；归一化，获得特征矩阵Y的归一化矩阵Y′；计算所述归一化矩阵Y′各个特征属性的权重B，计算所述特征矩阵Y中各个特征维的权重C；计算特征属性占比值D，其中最大值对应的特征属性集即为最优的特征子集A。本发明技术方案解决了风电行业中提取风机待诊断部件各类信号中的样本特征，以便通过人工智能算法来解决生产中风机出现的问题时，样本特征的区分度和变异度存在受损，影响模型分类的正确率的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 熵权法 风机 特征 优选 方法 | ||
【主权项】：
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