[发明专利]一种基于残差学习的点击率预测融合方法有效
| 申请号： | 202010984847.3 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112102004B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 吴乐;陈雷;鲍俊梅;洪日昌;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差学习的点击率预测融合方法，包括：1.根据点击率预测数据特点构造训练数据集；2.获取样本基于传统机器学习的点击率预测概率；3.获取基于机器学习模型的预测结果与真实标签之间的残差值；4.获取每个样本基于深度学习的点击率预测概率；5.获得两类模型联合训练的预测结果；6.重复步骤4.2～5以完成一轮次训练；7.重复步骤4～6至至点击率预测准确率达到最好；8.对预测结果集进行降序排序，选取前若干个产品进行推荐。本发明基于残差学习的融合思路，能够充分挖掘点击率预测数据中各类型特征背后的隐藏信息，进而更好地捕获用户的兴趣爱好，并为用户展示点击概率更大的产品，以实现更精准的个性化产品推荐任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 点击率 预测 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学，未经合肥工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010984847.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
