[发明专利]基于机器学习的ICMP隧道检测方法在审
| 申请号： | 202010984137.0 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112118154A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 徐钟豪;谢忱;陈伟 | 申请（专利权）人： | 上海斗象信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L29/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海翰信知识产权代理事务所(普通合伙) 31270 | 代理人： | 张维东 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区碧波路6*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的ICMP隧道检测方法，包括以下步骤：建立ICMP隧道检测模型；获取待检测ICMP流量数据，提取待检测ICMP流量数据中的ICMP协议数据，形成待检测数据；对所述待检测数据进行预处理；对所述待检测数据进行分组操作；对所述待检测数据做特征工程处理，提取待检测特征；将所述待检测特征规范化处理；将所述待检测特征导入所述ICMP隧道检测模型中，进行ICMP隧道检测；将检测结果返回到前端界面进行展示。本发明通过对单位时间段内主机产生的ICMP数据包进行分析，并结合ICMP隧道检测模型进行检测，解决了现有技术中ICMP隧道检测过程混乱且复杂、检测误报较高以及检测效率低下等问题，增加了检测的灵活性，降低了维护成本，提高了新变种的检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 icmp 隧道 检测 方法 | ||
【主权项】：
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