[发明专利]联邦学习模型构建方法、装置、中心服务器以及客户端在审
| 申请号： | 202010983811.3 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN114266357A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王绍刚 | 申请（专利权）人： | 京东科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 卢万腾;杜欣 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种联邦学习模型构建方法、装置、中心服务器以及客户端，该方法包括：接收至少两个异构资源客户端发送的请求；根据异构资源客户端对应的数据元素，对至少两个异构资源客户端进行排序；将初始联邦学习模型按照排序顺序，分发至不同的异构资源客户端；接收每一个异构资源客户端对初始联邦学习模型进行训练后，上传的训练结果；综合训练结果，创建新的联邦学习模型；当新的联邦学习模型未达到预设要求时，将新的联邦学习模型再次发送至异构资源客户端进行迭代训练，直至最终获取的联邦学习模型达到预设要求，停止训练，完成联邦学习模型构建。通过该种方式，解决客户端选择问题的约束，提升联邦学习训练模型构建效率。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 模型 构建 方法 装置 中心 服务器 以及 客户端 | ||
【主权项】：
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