[发明专利]一种基于随机森林的入侵检测分类方法及装置在审
| 申请号： | 202010983674.3 | 申请日： | 2020-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN112187752A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 朱国胜;曹扬晨;祁小云;邹洁 | 申请（专利权）人： | 湖北大学;赛尔网络有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉聚信汇智知识产权代理有限公司 42258 | 代理人： | 刘丹 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于随机森林的入侵检测分类方法及装置。使用网络入侵检测数据集进行网络流量的攻击识别，选取的特征属性有TCP连接的基本特征、TCP连接的内容特征、基于时间的网络流量统计特征和基于主机的网络流量统计特征，并将入侵检测数据集分为70％的训练集和30％测试集，然后对非数值型特征进行数值转换，对于没有关联的特征分类数值进行one‑hot编码，将这四类特征作为随机森林入侵检测模型的输入，通过训练集构建随机森林分类器模型，调整基评估其数量以得到最佳的分类器模型，后用测试集对该模型进行评估，实现对入侵检测的精确分类。实验表明，本方法准确率可达99.91％，该模型具有非常好的入侵检测分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 入侵 检测 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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