[发明专利]一种基于FCN-SPP-Focal Net的抽象画图像正确方向的识别方法在审
| 申请号： | 202010982932.6 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112132137A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 白茹意 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 山西五维专利事务所(有限公司) 14105 | 代理人： | 茹牡花 |
| 地址： | 030006 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于FCN‑SPP‑Focal Net的抽象画图像正确方向的识别方法，目的是解决目前识别抽象画的正确方向比较困难，以及现有识别方法需要对图像进行裁剪破坏原画大小的技术问题，本发明的技术方案为：先旋转并得到不同角度的原画，然后建立FCN‑SPP‑Focal Net模型对图像进行训练和预测，再进行分类和识别，最后对结果进行验证。本发明识别方法可以在不改变抽象画原始大小的情况下，对抽象画图像正确方向进行准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fcn spp focal net 抽象画 图像 正确 方向 识别 方法 | ||
【主权项】：
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