[发明专利]一种考虑预报不确定性关联演化特征的多站中长期径流滚动概率预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑预报不确定性关联演化特征的多站径流中长期滚动概率预测方法，包括收集、整理待预测站点所在流域的长系列中长期径流数据资料，选取合适的预报模型进行滚动模拟—预测并分析预报误差统计特征参数；在考虑多站点径流预报误差时程、空间维度的关联演变特性条件下，耦合Copula函数改进鞅模型以反映预报误差时空关联特性；采用蒙特卡洛法对滚动预报误差情景序列进行随机抽样，将其叠加在单值预报结果上得到滚动概率预测情景序列。本发明改进了鞅模型理论以精细描述中长期径流预测误差不确定性关联演化特征，可提升预测精度与可靠性，为水资源管理决策提供更为准确的支撑信息。