[发明专利]基于迁移学习的冷热电联供系统优化时间加速方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的冷热电联供系统优化时间加速方法及系统，所述方法包括：接收冷热电联供系统优化历史和优化目标相应的冷热电负荷样本数据，分别记为源域和目标域；分别对源域和目标域中的样本数据进行聚类，得到多个目标域样本类和多个源域样本类；基于最大均值差异对目标域样本类和源域样本类进行比对，判断是否存在匹配的源域样本类数据集；若存在，基于源域样本类数据集，采用迁移学习确定遗传算法的初始种群；若否，随机产生遗传算法的初始种群；基于遗传算法进行冷热电联供系统优化。本发明基于相似历史优化问题，通过迁移学习从历史数据中确定遗传算法初始种群，划定优化解可能存在的区域，实现了冷热电联供系统优化的加速。