[发明专利]一种基于神经网络的知识图谱不一致性推理方法在审
| 申请号： | 202010973433.0 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112100403A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;李娟;张文 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的知识图谱不一致性推理方法，包括以下步骤：利用知识表示学习算法对三元组表示学习得到实体表示和关系表示以及计算表示得分，并将实体表示和关系表示作为神经网络的输入，利用三元组通过神经网络对公理进行建模以学习用来表示相应的公理的神经网络的参数得到公理模型，利用公理模型获得三元组的公理预测值，基于三元组的表示得分和公理预测值实现三元组和对应公理不一致性的判断。该方法不需要给定本体信息，利用神经网络学习不一致性公理，通过知识表示学习算法和神经网络判断一个三元组是否存在不一致性，在给定公理上是否存在不一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 知识 图谱 不一致性 推理 方法 | ||
【主权项】：
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