[发明专利]基于无人机与CNN的大范围松材线虫病枯立木智能检测方法在审
| 申请号： | 202010973416.7 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112084989A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 莫登奎;严恩萍;文东新;向俊;夏瑞聪;熊君;廖健 | 申请（专利权）人： | 湖南三湘绿谷生态科技有限公司;中南林业科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 410007 湖南省长沙市雨花区湘*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于林业生物灾害智能监测技术领域，公开了一种基于无人机与CNN的大范围松材线虫病枯立木智能检测方法，共包括九个模块：数据获取模块用于获取适宜分辨率的开源遥感数据；数据处理模块对获取数据进行处理；信息提取模块用于提取林地信息；UAV数据采集、处理模块用于UAV数据采集和处理；数据划分模块用于对扩增后的数据进行划分；模型构建模块用于构建智能检测与计数模型；模型验证模块用于对训练的模型进行验证；检测模块利用通过验证的模型进行松材线虫枯立木的位置、数量、面积、分布以及蔓延趋势的智能检测与计数。本发明能够实现大范围枯立木的快速检测、计数和评估。具有应用于全国枯立木智能检测与预警的潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无人机 cnn 范围 松材线虫 立木 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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