[发明专利]神经网络的训练方法、消除金属伪影的方法及其装置

摘要

本发明提供一种神经网络的训练方法、消除金属伪影的方法及其装置，所述神经网络模型包括第一神经网络、快速滤波反投影算子和第二神经网络；第一神经网络用于接收含有伪影的投影数据Sma和Sma对应的金属投影数据Mp，减弱Sma上的金属伪影并得到投影Sse；所述快速滤波反投影算子用于对投影Sse进行重建处理并得到图像Xse，以及对投影Sma进行重建处理并得到图像Xma；第二神经网络用于在图像域上、对图像Xse和Xma进行减弱二次金属伪影的处理，最终输出消除伪影的图像。基于若干投影数据Sma、以及每个Sma对应的金属投影数据Mp，以及相对应的不含伪影的投影标签Sgt和重建图像标签Xgt，对所述神经网络模型进行训练。该神经网络模型能够很好的去除金属伪影。