[发明专利]自适应权重的全变差图像融合方法有效
| 申请号： | 202010967783.6 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112102216B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 闵莉花;罗群女;张俊康;崔强 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 211306 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明为解决基于固定权重的变分融合方法存在易丢失诸如对比度、纹理等细节特征的问题，提出了一种自适应权重的全变差图像融合方法，属于图像处理的技术领域。通过Legendre‑Fenchel变换将本发明模型转换为鞍点问题，进而在原始对偶算法框架下数值求解该模型，并对融合模型利用MATLAB进行仿真实验，得到融合图像，用峰值信噪比、结构相似度、交叉熵作为评价指标，其中峰值信噪比和结构相似度的数值与图像融合效果成正比，为值越大，图像融合效果越好，而交叉熵为值越小，图像融合效果越好。本发明能最大限度地保留输入图像的细节信息和亮度信息，与其他方法相比较，得到更为精确的融合结果。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 权重 全变差 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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