[发明专利]一种电力安全管控复杂场景下人员位置判断方法在审
| 申请号： | 202010966388.6 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112101212A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 张俊岭;沈茂东;公凡奎;高宏;周伟;孙晓丽;付新阳;马超;刘海威;牛爱梅;徐强;刘成明 | 申请（专利权）人： | 山东鲁能软件技术有限公司;国网山东省电力公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人： | 曲志乾 |
| 地址： | 250001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及人员管控技术领域，具体涉及一种电力安全管控复杂场景下人员位置判断方法，采用深度学习技术，构造出人员检测和设备检测两个网络模型，分别用于人员检测以及与高空作业相关的设备如输电线、输电塔、单梯等设备检测。利用目标检测与位置判断后处理算法相结合，可以更加有效的提取图像特征，在保证准确性的同时提高检测速度。通过构造的网络模型能够准确地检测目标对象，通过位置后处理算法可以对人员位置进行有效判断。本发明在实际使用时可以对电力施工现场的人员位置进行有效判断，实现在电力安全生产过程中的自动化管控，有效提高了电力安全生产的管控效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 安全 复杂 场景 人员 位置 判断 方法 | ||
【主权项】：
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