[发明专利]一种基于模型融合的齿轮箱智能诊断方法在审
| 申请号： | 202010966319.5 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112163474A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 邓艾东;孙文卿;邓敏强;朱静;史曜炜;王煜伟;马天霆;王姗;刘洋;程强 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明针对单视角特征及单一模型对齿轮箱中滚动轴承复合故障的诊断准确率较低的问题，提出了基于比例冲突分配规则的模型融合故障诊断方法。包括如下步骤：1)对齿轮箱振动信号进行特征提取，针对复杂复合故障，从时域及时频域角度构造特征。2)将多视角特征送入多个子模型中进行初步诊断，得到互补性强的诊断结果。3)模型输出的分类概率由第6类比例冲突分配规则进行融合。实验证明本发明融合模型所得出的结果具有较高的稳定性，并在一定条件下可以提高故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 融合 齿轮箱 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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