[发明专利]网络模型的训练方法及装置、标注信息的确定方法及装置有效
申请号: | 202010961988.3 | 申请日: | 2020-09-14 |
公开(公告)号: | CN112101453B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 于朋鑫;夏晨;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 | 申请(专利权)人: | 推想医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06T5/00 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 孟潭 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 公开了一种网络模型的训练方法及装置、标注信息的确定方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。该网络模型的训练方法包括:确定初始网络模型;基于待标注样本图像和待标注样本图像对应的概率图像训练初始网络模型,以生成图像理解模型,其中,图像理解模型用于基于待标注图像生成待标注图像对应的特征图和修复图像,概率图像用于表征待标注样本图像中的显示单元被擦除的概率。本公开能够使图像理解模型聚焦于学习图像的边界信息(包括能够用于分割的边界信息),进而使训练得到的图像理解模型具备图像理解能力。由此,本公开能够为后续标注信息的重定义操作提供数据基础,进而提高标注信息的重定义精准度。 | ||
搜索关键词: | 网络 模型 训练 方法 装置 标注 信息 确定 | ||
【主权项】:
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