[发明专利]一种基于人工智能的蹦床危险行为检测提醒方法

摘要

本发明提出一种基于人工智能的蹦床危险行为检测提醒方法。建立标准人体三维模型，采集蹦床区域的原始图像。检测原始图像中人体关键点二维坐标序列，通过TCN网络获取人体关键点三维坐标序列，通过语义分割网络获得人体轮廓图。根据人体轮廓图和人体关键点三维坐标序列优化标准人体三维模型，得到顾客的重量W。根据蹦床面中心铅直向下的形变距离h得出弹跳过程经历的时间，检测每次弹跳过程中h的最大值hmax，根据hmax和W计算顾客的最大弹跳高度H并判断弹跳过程中是否可能存在危险。检测可能存在危险的弹跳过程中若干帧原始图像对应的人体关键点三维坐标序列的平均姿态评分s，计算弹跳过程危险度系数，判断弹跳过程是否存在危险。