[发明专利]一种基于稀疏图的人脸表情识别方法在审
| 申请号： | 202010954012.3 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112084960A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 靳晓芳;徐颖;沙子意 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于稀疏图的人脸表情识别方法，属于图像识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取人脸表情的公开数据集，对所述人脸表情的公开数据集进行奇异值分解后得到人脸表情稀疏图；采用SSD算法对所述人脸表情稀疏图进行识别得到人脸识别结果；将所述人脸识别结果划分成训练集、测试集和验证集，并将所述训练集输入VGG神经网络进行人脸表情分类，得到训练后的VGG神经网络模型，再将所述测试集输入训练后的所述VGG神经网络模型进行准确率验证；将待识别人脸照片输入通过准确率验证的VGG神经网络模型进行在线人脸表情分类识别。本发明解决了目前对人类情绪与情感的识别研究中存在实验效率低及时间成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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