[发明专利]基于模糊分区的风电机组变桨系统故障预警识别方法有效
| 申请号： | 202010953736.6 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112733279B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 曹欣;谭建鑫;白日欣;崔恺;苏伟;李雪松;尚一斐;王臻;王运方 | 申请（专利权）人： | 新天绿色能源股份有限公司;河北建投新能源有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/04;G06F113/06 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人： | 赵俊寅 |
| 地址： | 050006 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 基于模糊分区的风电机组变桨系统故障预警识别方法，基于梯形模糊分区理论，将风力等级分为四个模糊分区，也称模糊集合F，并计算模糊集合F的隶属度函数；将风电场SCADA得到的风速数据按照时间段进行风速等级模糊分区处理，确定各模糊分区处理，确定各模糊分区范围，通过步骤1所述的隶属度函数，得到各个分区的隶属度值，用ε1表示；进行长短型记忆网络深度学习算法分区预测，得到各个分区的预测值，用LSTM_out1表示，然后将各个分区的预测值LSTM_out1乘以该分区的隶属度值ε1，再将所有分区εi*LSTM_outi的值相加，得到本风机启动阶段的变桨轴承轴速预测值。本发明克服了现有技术的不足，能够实时预警变桨机械故障隐患状况，实现提前对设备故障隐患做出相应分析判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 分区 机组 系统故障 预警 识别 方法 | ||
【主权项】：
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