[发明专利]一种数据集特征分析的方法和设备在审
| 申请号： | 202010952447.4 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112132194A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫;刘红丽;李峰 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;杨帆 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数据集特征分析的方法和设备，该方法包括以下步骤：准备多个具有特定属性的数据集，并将数据集中的文件进行特征提取，并按照不同的特征进行分类；对分类后的每种特征分别进行分析以得到每种特征的分析结果；判断每种特征的分析结果是否满足阈值要求；响应于分析结果不满足阈值要求，针对不满足阈值要求的特征进行相应算法的改进。通过使用本发明的方案，能够解决在面对不同场景的数据集时，如何通过对数据集的特征分析，选择适合当前数据集的算法或者在现有算法上做出改进的问题，为算法应用和算法研发人员提供了便利，提高了算法开发的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 特征 分析 方法 设备 | ||
【主权项】：
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