[发明专利]一种结合用户步态信息的用户身份识别方法及系统

摘要

本发明提供一种结合用户步态信息的用户身份识别方法及系统，包括：利用二维姿态估计系统对原始数据集的视频序列中每一帧的行人对象进行姿态检测，提取姿态信息。然后对提取到的关节坐标序列进行预处理操作，生成人体骨骼数据集。最后构建时空图卷积网络模型，将骨架图划分为六个子图，在它们之间共享关节，使用图卷积网络学习识别模型，利用构建的数据集进行训练，采用将分类损失和对比损失结合的多损失策略，并使用随机梯度下降进行网络参数的优化，使用验证集对训练出的模型的准确率进行预测。本发明充分利用关节点的有效信息，尽量保留时间维度上的运动状态，对衣着的变化和携带状态具有较高的鲁棒性，并且在跨视角任务上具有良好的泛化能力。