[发明专利]一种面向图文样本的高效监督图嵌入跨媒体哈希检索方法在审
| 申请号： | 202010943065.5 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN112214623A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 姚涛;刘莉;闫连山;贺文伟;崔光海 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学;烟台艾迪恩信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/53;G06F16/41;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/31;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 烟台双联专利事务所(普通合伙) 37225 | 代理人： | 矫智兰 |
| 地址： | 264000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及多媒体技术领域，具体为一种面向图文样本的高效监督图嵌入跨媒体哈希检索方法，该方法包括以下步骤：构建图文样对本集，标注样本对的语义类别；提取样本集中图像和文本样本的特征，利用径向基高斯核函数将特征映射到非线性空间；利用样本对的类别标签构建样本对的图邻接矩阵，得到Laplace矩阵；利用线性映射将类别标签映射到潜在语义空间，并保持图像和文本样本的模态间和模态内的语义相似性为图像和文本模态分别学习线性映射矩阵；学习正交旋转矩阵最小化量化误差；提出离散迭代优化算法，得到哈希码的离散解；本发明利用保持图像和文本样本的模态内、模态间语义相似性、基于类别标签的相似性和最小化量化误差学习哈希码，提升算法检索性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 图文 样本 高效 监督 嵌入 媒体 检索 方法 | ||
【主权项】：
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