[发明专利]一种基于机器视觉的前方车辆行为识别方法在审
申请号: | 202010940104.6 | 申请日: | 2020-09-09 |
公开(公告)号: | CN112052802A | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 王孝兰;曹佳祺;王岩松;王硕 | 申请(专利权)人: | 上海工程技术大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06T5/20;G06T7/246 |
代理公司: | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人: | 杜亚 |
地址: | 201620 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于机器视觉的前方车辆行为识别方法,首先采用改进的tiny‑YOLOv3算法进行前方车辆检测,当检测到目标车辆后,再基于KCF算法、Kalman滤波算法与匈牙利匹配算法对目标车辆进行跟踪,最后根据前方车辆检测与跟踪结果构建LSTM,对前方车辆进行行为识别;改进的tiny‑YOLOv3算法是指将tiny‑YOLOv3算法的特征提取网络改进为Inception模块,构建特征金字塔网络,并将检测尺度增加到3个。本发明的一种基于机器视觉的前方车辆行为识别方法,应用在智能车辆上,能识别前方目标车辆的多种驾驶行为且具有良好的实时性和准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 前方 车辆 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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