[发明专利]一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及终端设备有效
| 申请号： | 202010933269.0 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112215255B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李国法;纪泽锋 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 唐佳芝 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于图像处理的技术领域，提供了一种目标检测模型的训练方法，包括：获取多个数据集，每个所述数据集包括源域图像以及目标域图像；将每个所述数据集中的所述源域图像以及所述目标域图像进行转换处理，得到过渡域图像；将所述过渡域图像以及所述目标域图像输入对抗学习模型中，训练目标检测模型，得到训练后的目标检测模型；所述对抗学习模型包括目标检测模型以及所述域分类模型；所述目标检测模型以及域分类模型用于对抗学习。上述方案，通过域分类模型与目标检测模型进行对抗学习，使得目标检测模型适应于不同的场景，提高了对不同场景下图像的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 模型 训练 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
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